@MastersThesis{Sestini:1999:SPUtIm,
               author = "Sestini, Marcelo Francisco",
                title = "Vari{\'a}veis geomorfol{\'o}gicas no estudo de deslizamento em 
                         Caraguatatuba - SP utilizando imagens TM-LANDSAT e SIG",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "1999",
              address = "Sao Jose dos Campos",
                month = "1999-07-13",
             keywords = "observa{\c{c}}{\~a}o da terra, estudos integrados do meio 
                         ambiente, Serra do Mar (SP), Caraguatatuba (SP), geomorfologia, 
                         deslizamento, sistemas de informa{\c{c}}{\~a}o geogr{\'a}fica 
                         (SIG), imagens LANDSAT, mapeador tem{\'a}tico (LANDSAT), 
                         fotografia a{\'e}rea, integrated studies of the environment, 
                         Serra do Mar (SP), Caraguatatuba (SP), geomorphology, landslide, 
                         geographic information systems (GIS), LANDSAT images, thematic 
                         mapper (LANDSAT), aerial photography.",
             abstract = "O objetivo deste trabalho e identificar {\'a}reas de 
                         deslizamentos utilizando vari{\'a}veis geomorfol{\'o}gicas 
                         (principalmente as morfom{\'e}tricas) extra{\'{\i}}das por 
                         t{\'e}cnicas de processamentos de dados de sensoriamento remoto e 
                         sistema de informa{\c{c}}{\~o}es geogr{\'a}ficas (SIG). Este 
                         estudo foi desenvolvido em um setor da Serra do Mar, no 
                         munic{\'{\i}}pio de Caraguatatuba (Estado de S{\~a}o Paulo a 
                         qual {\'e} suscept{\'{\i}}vel a movimentos de massa. Neste 
                         estudo foram utilizados dados TM Lands, fotografias a{\'e}reas e 
                         mapas topogr{\'a}ficos. T{\'e}cnicas de processamento de imagens 
                         como amplia{\c{c}}{\~a}o linear de contraste, filtragem 
                         espacial, raz{\~a}o e multiplica{\c{c}}{\~a}o entre bandas e 
                         transforma{\c{c}}{\~a}o por componentes principais foram 
                         aplicadas de forma a destacar elementos relacionados a 
                         deslizamentos. A composi{\c{c}}{\~a}o colorida TM 473 RGB foi a 
                         que mais contribuiu para a distin{\c{c}}{\~a}o de diferentes 
                         cicatrizes de deslizamentos. As composi{\c{c}}{\~o}es coloridas 
                         com componentes principais 321 RGB e raz{\~a}o entre bandas 5/7 
                         4/3 4/1 RGB destacaram as cicatrizes e as fei{\c{c}}{\~o}es 
                         antr{\'o}picas. A composi{\c{c}}{\~a}o colorida com 
                         multiplica{\c{c}}{\~a}o entre bandas 5x4 2x4 7x4 RGB destacaram 
                         as fei{\c{c}}{\~o}es do relevo. As vari{\'a}veis 
                         geomorfol{\'o}gicas (altitude, amplitude altim{\'e}trica, 
                         declividade, aspecto, formas de vertentes e densidade de drenagem) 
                         foram extra{\'{\i}}das tanto de Modelo Num{\'e}rico de Terreno 
                         (MNT) quanto a partir da interpreta{\c{c}}{\~a}o e analise das 
                         imagens. Atrav{\'e}s de SIG foram obtidos os {\'{\i}}ndices 
                         morfom{\'e}tricos e a integra{\c{c}}{\~a}o de dados, de forma a 
                         gerar um mapa de {\'a}reas de risco de movimentos de massa. 
                         Muitos dos resultados obtidos mostraram-se compat{\'{\i}}veis 
                         com os resultados obtidos por outros autores e atrav{\'e}s de 
                         outras abordagens, para a mesma {\'a}rea de estudo. ABSTRACT: The 
                         objective of this study is to identify landslides areas using 
                         geomorphological variables (mainly morphometric)derived from both 
                         remote sensing data processing and Geographic Information Systems 
                         (GIS) techniques. This study was carried out on a sector of Serra 
                         do Mar in the municipality of Caraguatatuba (S{\~a}o Paulo state) 
                         subjected to mass movement hazards. Data from Landsat-TM, aerial 
                         photography and topographic maps were used in this study. Image 
                         processing techniques such as linear contrast stretch, spatial 
                         filtering, image ratioing and multiplication and principal 
                         components transformations were applied to enhance features 
                         related to landslide. The colour composition TM 473 RGB 
                         contributed most effectively to discriminate landslide scar 
                         differences. The both colour compositions with principal 
                         components 321 RGB and ratio band composition 5/7 4/3 4/1 RGB 
                         highlighted antropic features and landslide scar. The colour 
                         composition with band multiplication 5x4 2x4 7x4 RGB highlighted 
                         relief features. Geomorphological variables: elevation, slope 
                         gradient, slope aspect, slope form and drainage density were 
                         extracted from both a Digital Elevation Model (DEM) and image 
                         analysis. GIS techniques were used to derive morphometric indices, 
                         to data integration and to obtain a landslide hazard map. Most of 
                         the results obtained agree with those obtained by other authors 
                         and other approaches used in the same region under study.",
            committee = "Florenzano, Teresa Gallotti (presidente/orientadora) and Novo, 
                         Evlyn Marcia Le{\~a}o de Moraes and Kux, Hermann Johann Heinrich 
                         and Diniz, Noris Costa",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Geomorphological variables for landslide assessment in 
                         Caraguatatuba - SP using Landsat - TM images and GIS",
                label = "8814",
             language = "pt",
                pages = "170",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZ4PKzA/kTUzE",
                  url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ4PKzA/kTUzE",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "03 maio 2024"
}